Johannes Schildgen als KI Speaker anfragen
Künstliche Intelligenz, ChatGPT und Big Data fundiert, humorvoll und für jedes Publikum verständlich erklärt.
Professor für Datenbanken und Big Data Analytics, KI Speaker und Fachautor

Speaker im Video
Möchten Sie vielleicht Pommes zu den Pommes?
KI verstehen, Daten einordnen, Digitalisierung gestalten
Informatik-Professor und Speaker für KI und Big Data
Johannes Schildgen – KI, ChatGPT und Big Data verständlich erklärt
Prof. Dr. Johannes Schildgen ist Informatik-Professor, KI Speaker und Fachautor aus Regensburg. Seit 2020 lehrt und forscht er als Professor für Datenbanken und Big Data Analytics an der OTH Regensburg. Auf der Bühne macht er verständlich, was hinter Künstlicher Intelligenz, ChatGPT, Empfehlungssystemen und datengetriebenen Anwendungen wirklich steckt. Seine Vorträge richten sich an Menschen, die digitale Entwicklungen fundiert einordnen möchten, ohne dafür selbst Informatik studiert haben zu müssen. Dabei verbindet er wissenschaftliche Präzision mit Humor, anschaulichen Alltagsbeispielen und einer Sprache, der auch ein gemischtes Publikum gut folgen kann.
Seine fachliche Grundlage reicht deutlich tiefer als eine reine Beobachtung aktueller Technologietrends. Johannes Schildgen studierte Informatik an der Technischen Universität Kaiserslautern und promovierte dort über Datentransformationen in NoSQL-Datenbanken. Anschließend arbeitete er als Technical Trainer bei Exasol. In dieser Rolle vermittelte er komplexe Datenbanktechnologie an Menschen aus der Praxis und lernte, technische Zusammenhänge auf unterschiedliche Wissensstände abzustimmen. Diese Verbindung aus Forschung, Lehre und Anwendung prägt bis heute seinen Stil: Er erklärt nicht nur, welche Möglichkeiten ein neues Werkzeug bietet, sondern auch, wie es funktioniert, wo seine Grenzen liegen und welche Fragen Unternehmen vor dem Einsatz klären sollten.
Seit 2012 steht Johannes Schildgen als Redner auf Bühnen. Seine Themen reichen von Generativer KI und Prompt Engineering über Big Data und Datenbanken bis zu Empfehlungssystemen, digitalen Assistenten und langfristiger Digitalisierung. Bekannt ist er für Vorträge, in denen scheinbar trockene Informatik plötzlich greifbar wird. Wenn eine Pommesbude zum Modell für Empfehlungssysteme wird oder reale Digitalisierungsfehler zeigen, warum ein erster technischer Schritt noch keine Zukunftsstrategie ergibt, entsteht Erkenntnis ohne unnötigen Fachjargon. Gerade für Unternehmensveranstaltungen ist das wertvoll: IT-Fachleute, Führungskräfte und Mitarbeitende erhalten eine gemeinsame Sprache für Themen, die sonst schnell in getrennten Fachdiskussionen enden.
Johannes Schildgen verbindet seine Bühnenarbeit mit einer ausgeprägten Leidenschaft für gute Wissensvermittlung. Er entwickelte die Lernspiele SQL Island und MonstER Park, mit denen Datenbankwissen spielerisch zugänglich wird. Als MINT-Beauftragter seiner Fakultät engagiert er sich zudem für digitale Bildung und Nachwuchsgewinnung. Für seine innovative Hochschullehre erhielt er 2021 den Ars legendi-Fakultätenpreis für exzellente Lehre in den Ingenieurwissenschaften und der Informatik. Bereits 2020 wurde sein Engagement in der digitalen Lehre ausgezeichnet. Diese Arbeit zeigt, was seine Keynotes auszeichnet: Wissen soll nicht beeindrucken, sondern beim Publikum ankommen und zu eigenständigem Denken befähigen.
Auch als Autor übersetzt er Informatik in nachvollziehbare Lernwege. Zu seinen Veröffentlichungen gehören das Fachbuch „Python für KI- und Datenprojekte“ sowie die Hörbücher „Sprachkurs SQL“, „Sprachkurs Java“ und „Sprachkurs Python“. Damit deckt er ein Spektrum ab, das von grundlegender Datenkompetenz bis zur praktischen Arbeit mit Programmiersprachen und KI-Anwendungen reicht. Seine wissenschaftlichen Publikationen beschäftigen sich unter anderem mit Datenmanagement, SQL, Lernspielen und dem Einsatz großer Sprachmodelle. Auf der JavaLand wurde sein Vortrag über ChatGPT, GitHub Copilot und generative KI 2024 als einer der Top-Vorträge der Konferenz ausgezeichnet.
Für Unternehmen eignet sich Johannes Schildgen besonders, wenn ein Publikum Orientierung statt Schlagworte braucht. Er zeigt, was KI leisten kann, warum Datenqualität und fachliches Verständnis entscheidend bleiben und wie Menschen neue Werkzeuge sinnvoll nutzen. Seine Vorträge passen zu Digitalkonferenzen, Kundenveranstaltungen, Führungskräftetagungen, IT-Events, Wissenschaftsformaten und internen Transformationsprogrammen. Inhalt und Flughöhe lassen sich an Zielgruppe und Anlass anpassen, sodass sowohl technisch erfahrene Gäste als auch Einsteiger einen konkreten Zugang finden.
Warum Johannes Schildgen anfragen?
Johannes Schildgen verbindet die fachliche Tiefe eines aktiven Informatik-Professors mit der Zugänglichkeit eines erfahrenen Science-Slam- und Keynote-Speakers. Er macht KI, ChatGPT, Big Data und Digitalisierung verständlich, ohne die Themen zu vereinfachen oder mit Zukunftsversprechen zu überladen. Veranstalter gewinnen einen Redner, der Neugier weckt, Zusammenhänge sauber erklärt und seinem Publikum belastbare Orientierung für den Umgang mit digitalen Technologien gibt.
Expertise & Themen
- Ai
- Technology
- Digitalization
- Education
Bekannt aus & Referenzen
Öffentlich prüfbare Stationen, Medien, Institutionen oder Referenzen, die bei der Einordnung von Prof. Dr. Johannes Schildgen helfen.
- JavaLand
- Körber-Stiftung
- OTH Regensburg
- Gesellschaft für Informatik
Vorträge & Keynotes
Heute übermorgen denken und Digitalisierung gestalten
Viele Digitalisierungsprojekte übertragen bestehende Abläufe lediglich in ein neues Werkzeug. Das erzeugt Aktivität, löst aber nicht automatisch das eigent
Zielgruppe: Führungskräfte, Entscheider, IT-Fachpublikum und gemischte Teams
Ergebnisse: Technologieverständnis, gemeinsame Sprache und fundierte nächste Schritte.
ChatGPT und KI: mehr K als I
Generative KI ist in vielen Organisationen angekommen, doch zwischen beeindruckenden Demos und verlässlicher Anwendung bleibt eine große Wissenslücke. Wer
Zielgruppe: Führungskräfte, Entscheider, IT-Fachpublikum und gemischte Teams
Ergebnisse: Technologieverständnis, gemeinsame Sprache und fundierte nächste Schritte.
Empfehlungssysteme verstehen und klüger einsetzen
Empfehlungen bestimmen, welche Produkte, Musikstücke, Filme oder Inhalte Menschen entdecken. Für viele bleibt jedoch unsichtbar, wie Plattformen aus Daten
Zielgruppe: Führungskräfte, Entscheider, IT-Fachpublikum und gemischte Teams
Ergebnisse: Technologieverständnis, gemeinsame Sprache und fundierte nächste Schritte.
Buchungsdetails
- Sprachen:
- Deutsch, Englisch
- Standort:
- Regensburg, Deutschland
- Honorar:
- Auf Anfrage